SureSync: Datagedreven werken prioriteit bij 68% van financiële instellingen
Volgens 68% van de Nederlandse finance professionals speelt datagedreven werken een belangrijke rol in hun organisatie.
Dat blijkt uit onderzoek van IT-dienstverlener en specialist in gegevensuitwisseling SureSync, onder 222 medewerkers van financiële instellingen. Toch blijkt het niet eenvoudig om data succesvol in te zetten. De grootste uitdagingen zijn datakwaliteit (28%), versnipperde systemen (21%) en het opzetten van gestandaardiseerde methodes (14%).
Datakwaliteit blijkt bottleneck
Deze knelpunten werken direct door in de dagelijkse praktijk van financiële rapportages. Ruim 62 procent van finance professionals geeft aan dat meer dan de helft van de tijd die besteed wordt aan financiële rapportages opgaat aan het valideren en corrigeren van reeds aangeleverde data.
Het gevolg: rapportages kosten meer tijd dan nodig, terwijl strategisch werk blijft liggen. Het is dus niet vreemd dat ruim drie kwart van de professionals (77%) vindt dat er te veel tijd verloren gaat aan het handmatig corrigeren van data die al gevalideerd had moeten zijn.
Datasturing loont
De organisaties die het wél voor elkaar krijgen om deze uitdagingen het hoofd te bieden, kunnen rekenen op voordelen. De belangrijkste voordelen zijn volgens finance professionals snellere rapportages (45%), kostenbesparing (40%) en betere besluitvorming (38%). Daarnaast ziet 29% duidelijke verbeteringen op het gebied van risicovermindering en compliance wanneer datastromen beter zijn ingericht.
Sander Odijk, managing director bij SureSync: 'Datakwaliteit is de basis van elke financiële rapportage en ieder besluit. Als die basis rammelt, zijn finance teams vooral bezig met repareren in plaats van vooruitkijken. Wanneer er geïnvesteerd wordt in validatie, integratie en stabiele datastromen, ontstaat er ruimte voor écht datagedreven werken. In de praktijk zien we dat organisaties grote stappen zetten wanneer zij duidelijke datastandaarden definiëren, verantwoordelijkheden organiseren (bijvoorbeeld met een data-owner per domein) en kritisch kijken welke processen ze kunnen automatiseren. Ook helpt het om dashboards te bouwen die direct signaleren waar datakwaliteit achteruitgaat. Zodra die randvoorwaarden op orde zijn, versnelt het maken van rapportages vanzelf en kunnen risico's veel eerder worden onderkend. Dat is waar finance teams het verschil maken.'